現往常，隨著智能油田的樹立展開，技防逐步走進了‘千里眼’、‘順風耳’的新時期。”早期的氣體透露檢測方法運用“嗅探器”技術和探頭，需求密切接觸或接近接觸被檢目的。檢測人員可能會暴露在肉眼看不到的潛在的有害化學物質中。隨著科學技術的不時進步，采用氣體檢測用智能視頻監控分析系統，監測氣體透露的方法也逐漸被進步。由于它能讓您看見透露氣體，疾速鎖定透露點。

 傳統油田，電廠，石化工廠采用人工巡檢的方式采集消費數據或者防范非法人員的入侵，周期長，搜集現場信息的延遲較大；無報警或報警不及時：當一些風險事故發作時，如油氣透露、熄滅，現場缺乏氣體探測設備，報警不及時，容易招致事故擴展化和人員傷亡；

針對以上，我們提出以下石油和自然氣透露檢測，需求分析

1.氣候環境較為惡劣，雪、霧、風沙等自然現象較為普遍，且氣溫動搖較大。 

 2.石油化工企業普通地處偏遠、空曠、掩蓋范圍廣，油田采油工區各個采油點分布比較分散。 

3.懇求全天 24 小時實時監控一切油井視頻圖像。油井泄露原油告警 。

4.防盜、搶原油事情，事情發作時，完成遠程告警
 

石油和自然氣透露檢測配有CIF傳感器的熱攝像與視頻監控軟件相別離產品概述：

 智能視頻分析軟件產品：液體透露，燃氣透露（任何溫度。任何條件），分析油氣透露，氣體透露檢測用視頻智能分析軟件可以根據揮發性氣體透露的物理性質檢測氣體透露。視頻智能分析軟件拍攝掃描區域的全景圖像，在取景器或液晶屏上，氣體透露區域會顯現為一縷煙霧，輔佐用戶看到揮發性氣體的透露。

 內置有一種稱為先進的圖像處置，分析算法。這使得檢測傳感器對最細微的熱差異也能明察秋毫。以下圖片能夠嚴謹地證明其功用的有效性。

 漏油檢測原理是基于油和水在溫度、熱反射和熱發射率之間的差異之上。由于導熱性差異，油通常在白晝吸熱很快，因此它比周圍的海水暖和，在熱圖像上顯現為熱點。到了晚上，情況剛好相反：油體的放熱速度比周圍的海水快，因而，油在熱圖像上顯現為一個低溫區。在白晝，由于油反射來自陽光的熱輻射不同，反射油也顯如今熱圖像中。

 發射率不同是漏油檢測能有效中止的另一要素。固然不同種類的油發射率不盡相同，但普通而言要低于水的發射率。這使得熱像儀能夠在完好黑暗時“看到”漏油，這意味著油回收可以在夜間繼續中止。這一點至關重要，由于在油發作下沉、溶解或蒸發前，將漏油搜集起來的時間是十分有限的。在白晝，熱成像系統的性能也優于可見光成像系統。熱像儀不只可以在完好黑暗時檢測到漏油，還可以穿透煙霧，灰塵和薄霧。由于可見光成像儀對可見光的依賴性較強，他們對太陽反射和視角的變化也更敏感，而這些要素對熱像儀的影響卻微乎其微。數字細節增強技術：明辨細微的熱差異但并不是一切的紅外熱像儀都可以檢測漏油。懇求熱像儀對細微的溫差十分敏感