近些年來，隨著科技的進步，“互聯網+”不時落地，越來越多的范疇開端步入數字化革新。而水利行業是一個信息密集型行業，特別是在城市中的河流河道，存在觸及范圍廣、周邊環境復雜、巡檢難度高的問題。

 經過傳統伎倆，不論是人力巡查還是監控，都會遭到人員素質、肉體要素影響，難免呈現漏洞或失誤，很難做到低本錢的有效管控。

 在云計算到來后，人們開端嘗試經過云技術中止AI識別來處置巡查需求，而在理論中發現，云計算在處置視頻監控時也存在一些優勢。比如處置延遲、流量本錢高、低價值視頻糜費計算資源等問題，構成落地效果不理想，仍然需求依賴人工，以致呈現成為管理擔負的現象。可見在河流河道管理范疇，存在著明白的革新需求，但也伴隨著技術難點。

 隨著邊緣AI技術的展開，難題正在被處置，邊緣AI技術可以在監控設備現場實時處置數據，不需求上傳云端，可以顯著降低處置延時，減少低價值視頻數據對流量的占用和本錢的糜費，愈加適宜河流河道這種廣域、復雜的運用環境。

主要功用：

周界防范

傳統防范措施多采用物理方式，如鐵柵欄、圍墻、鋼絲網等，再配合人員巡查的方式來抵達防范目的。

 關于城市中的河流河道沿岸，設置柵欄或圍墻會影響城市形象，糜費河流本身對環境美化和市民休閑的作用。

 而用紅外感應格柵也容易遭到環境、溫度、灰塵、人為要素等影響，準確度降低，并且大量部署傳感器本錢也過高。

行為監測

 河流河道及其沿岸的水利設備多在室外，經常是無人值守的狀態，一旦遭到人為破壞或違法行為，就可能會抵消費生活產生嚴重影響。在沿岸部署監控設備，經過預設AI算法，系統可以中止不連續的行為偵測，對游泳、洗衣服、釣魚、傾倒渣滓等常見違法行為中止識別、報警、取證、上傳的工作。假設有拓展需求，可以銜接音頻播放設備，自動播放音頻喊話，對違法人員中止勸說、驅離。

水面監測

 中國是一個水資源短缺國度，目前全國有八成以上的居民在飲用淺井或江河水，可見水質維護是河流河道管理中最重要的一項。水面能否干凈，水質能否安全，這直接關乎居民的用程度安，以及城市的景觀形象。經過部署邊緣AI計算機，自主對水面范圍中止監測、掃描，判別水面場景能否發作明顯變化。如水面呈現漂浮物、渣滓堆積、泡沫、水體顏色改動等。發現后系統自動記載并上報管理平臺，通知管理者及時處置。