隨著監控明晰度的逾越式提升以及存儲設備的龜速式爬升，智能分析成為處置當前后端設備矛盾最行之有效的方法。

一、智能碼流技術

 智能碼流，是系統根據圖像識別后，根據畫面運動主體的運動速度，將正常錄制的視頻中止碼流調整，中止最后的視頻存儲。關于運動慢的運動主體，碼流記載以致可以低至8幀/秒(fps)以下，關于正常速度運動的主體，碼流設定正常的25fps，關于敏感圖像的運動物體的視頻碼流可設定在30fps以上。關于高速的運動主體，在高速攝像機的配合下，碼流可高達1000fps以上。智能碼流技術，可以減少非敏感圖像占用視頻存儲資源，從而對敏感圖像提供了充裕的記載才干。

二、動態區域自順應的智能監控技術

 以某車庫視頻監控畫面為例，畫面上的敏感信息為運動的車輛和人。不敏感畫面是背景(空中和屋頂)。但在理論的視頻記載中，背景(空中和屋頂)占領了50%以上的存儲空間。經過圖像識別技術，可以判定固定背景與運動物體圖像，因而，具備了只在記載畫面的中有運動的技術可能。動態區域智能監控，就是只記載除背景以外的運動物體，從而大大減少了視頻存儲空間的需求，相同的存儲空間，可保管的視頻時間長度可以成倍進步。攝像系統，經過圖像識別技術，可以智能學習，判別哪些圖像是背景，即便是由云臺控制的攝像頭，經過設定的時間內的自動學習，也可以自動判定錄制視頻中的新背景，從而完成對運動物體圖像的智能監控。

三、非敏感區域的低碼流記載技術

 視頻上方的25%到30%的區域，通常是天空或建筑的頂部圖像，基本屬于敏感要素不太可能呈現的區域。如某些典型監控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像，基本不會含有人們關心的視頻內容，因此可以把視頻圖像的非敏感區域的忽略或者用低碼流另外記載，只需在回放的時分與高碼流的視頻做一個同步。值得說明的是，非敏感區域在不同應用場景，各有不同，有的或許在視頻圖像的下方，有的監控場景，非敏感區域是不規則的，可以在視頻監控系統安排好后，根據理論情況再中止應用層面的人工設定。

四、人臉/車輛識別(或其他敏感移動物體)驅動高清攝錄技術

 在特殊的場景下，比如大樓的進口處、電梯等中央，人臉是敏感圖像。在車庫內、小區的進出口處，車輛及其號牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監控需求，但視頻存儲，特別是長時間的保管就會需求海量的存儲空間;若根據圖像識別技術，判別呈現設定的敏感圖像的時分，才驅動攝像頭啟動高清記載，關于普通的非敏感圖像，則啟動標清以致低碼率的視頻流來記載。這樣高清與標清相別離的監控記載，即保證了記載敏感圖像的質量，同時又較大程度上減少了視頻存儲量。

五、序列幀視頻文件分布存儲技術

 把視頻在一秒內產生的幀為標識成序列幀，同時編制存儲與播放序列，把不同序列的幀劃分為數個文件存儲;單個幀序列文件可以單獨播放，效果同等于低碼流記載的視頻效果。

 一切幀序列可以合成完好視頻一同播放時，則是高清(或標清)的視頻效果。當需求回收存儲空間的時分，可按存儲戰略規劃，先將一部分序列幀視頻文件所占的區域掩蓋。另一部份則保管下來，從而更有效的應用存儲空間。

 例如按原存儲才干可以保管1個月的視頻數據，經過視頻幀文件的分布存儲后，可以保管數個月的有選擇的序列幀視頻的文件數據。對已保管了中長期的序列幀視頻文件中止部分掩蓋，完成淡入淡出式的視頻逐漸丟棄，長期保管的視頻數據不是一下完好消逝，而是慢慢的消逝、丟棄。從而最大限度地延長監控視頻保管的時間。

基于以上五種技術的智能視頻監控的視頻流

 智能監控的視頻流，是經過一系列的不同邏輯層面的圖像識別，中止的智能判別后中止錄制、存儲的。其中動態區域自順應的智能監控技術、非敏感的低碼流記載技術的運用可以根據理論需求，貫串在整個存儲過程;或者根據應用層面的人工設定，有選擇地實施。圖像識別從初步識別，到精細識別，按需求分層次中止。對視頻圖像識別的采樣頻率，可以根據需求，設定細致頻率，不需求對每一幀的圖像都識別。