當前應用版本的不時演化和大量令人興奮的新興應用正在發明對高性能圖像傳感器的宏大需求。可以很好地闡明這一點的是，到2020年圖像傳感設備復合年增長率估計接近8%。鑒于包括各類小型、便攜或“挪動”產品的增長趨向，關于從十分差到極亮的光線條件范圍下，可以捕獲動態場景中的明晰圖像的傳感器的需求也在日益增加。
鑒于它們的操作性質，基于卷簾快門的傳統設計可能難以到達所需的圖像質量。與此同時，全局快門設計則可以捕捉高質量圖像，而無任何拖尾、彎曲或偽影。
等最新的器件也包含增加更多圖像傳感應用的適用性和多功用性的功用和特性。在一些沖動人心的終端產品的驅動下，全局快門圖像傳感器市場正在疾速崛起。設計人員需求高性能，對傳感器有嚴厲的工作參數，從而為其提供可在一切光照條件下，以及在靜態和挪動環境中都能工作的小而高功用計劃。
隨著物聯網(IoT)等技術的進步，我們的世界變得愈加智能且日益互聯。機器也需求更多地理解四周環境。因而，有數十億互聯的傳感器報告溫度、濕度、光線以及其他各種參數，讓智能設備可以代表我們做出決議并控制事物。
固然進步疾速而顯著，但傳統的傳感通常只能以嚴厲定義的方式丈量一個參數。當我們轉向下一代技術反動時，圖像傳感器行將脫穎而出，為我們的世界提供更為復雜的傳感和記載。隨著技術的演進和完善，用于圖像傳感器的新應用也在不時增加;即便在傳統市場也看到了需求。條形碼無處不在，但是關于消費或商業應用中的圖像傳感器來說，要在低于理想光照條件下愈加快速地做到高度精準地讀取條形碼并非易事。無人機、加強理想和虛擬理想(AR / VR)等全新應用都依賴圖像數據來防止沖撞，采集手勢輸入信息或準確的3D地圖場景，以提升用戶體驗。
高端和專業安防攝像機技術正變得越來越復雜，并將顯著地受益于最新圖像傳感器帶來的視覺技術提升。安防攝像頭不只可以在微光照條件下工作，新應用也在不時被開發，由于技術的進步，即便是正在在高速行駛的車輛，車牌也能被讀取。
傳感器中的快門技術
在CMOS圖像傳感器中，可提供兩品種型的快門——卷簾快門和全局快門。卷簾快門自上而下逐漸掃描圖像，依次曝光每一行。
固然這種辦法是模擬大多數攝像機的機械快門，但有一定的局限性(以及好處)。假如配有傳感器的攝像機和所捕獲的場景都相對靜止，那么就不會有任何問題。但是，由于自上而下挪動的掃描需求一定的時間(隨著更多的像素添加到傳感器，所需的時間也越長)，那么假如在此期間攝像機或拍攝主體挪動，則會招致圖像失真。這就是為什么旋轉的飛機螺旋槳照片看起來很扭曲。卷簾快門圖像傳感器的優點是更高的分辨率、更小的像素以及最新的像素技術可以以本錢效益的計劃驅動更高的整體圖像質量。
全局快門經過記載將整個圖像整兼并復制到存儲區時所捕獲的光線程度，防止圖像拖尾或彎曲，從而抵消攝像機挪動或場景內挪動所產生的任何影響。
