霧霾對視頻監控系統的影響是直接、直觀的，成為“看不清、看不見”的又一重要要素。業界紛繁發聲表示關切，并提出處理問題之道，攝像機的透霧技術因而成為熱點，透霧算法成了產品競爭的中心技術。
但是、大多文章讀過之后，卻有霧里看花的覺得。文章對技術原理的闡述不很嚴謹，精確，關鍵技術的闡明不詳細，明白，使人看不清“透霧”如何完成。聯想到業內對其它技術的闡述、了解和報道也有這種覺得，很想說（不吐不快）：“對安防技術不要霧里看花。”
從透霧技術說起
闡述透霧技術的文章，都會首先會闡明霧霾生成的機理和其產生的光學效應。如、當空氣中積聚了超量的微小水滴和顆粒物時（PM2.5到達一定量值），就構成了霧霾。霧霾會降低空氣的能見度，減小可察看景物的間隔和景物的明晰度。還會把這些微小顆粒物了解為氣溶膠粒子，由于它對光線的散射作用，招致景物變含糊，邊緣和細節分辨才能降落，同時屢次散射的作用又使景物圖像更嚴重的劣化。
這些闡述是正確的，但過火的渲染，會使關于透霧技術的闡述成為悖論。由于、這些現象對光學圖像的損傷是不可逆的，招致光學圖像的失真是不可恢復的。
霧霾對圖像的損傷
霧霾形成（景物）光學圖像損傷主要包括以下幾個方面：
空間分辨才能的降落，既是圖像含糊，其緣由就是上面講到散射效應。它是不修復的，因而、透霧技術對圖像的改善是有限度的，霧里看花又要看得真逼真切是不可能的：
圖像亮度，或景物照度的降落，主要表如今遠景目的的亮度降低，緣由是霧霾形成空氣透光率的降低；圖像比照度或反差的降落，整個圖像失去層次感。產生的緣由所上述各項外，還由于近景圖像較高亮度對遠景圖像的抑止作用。
霧霾對圖像影響的后兩項是能夠改善的，這就是目前大家采用透霧技術處理的問題。
如何處理？
針對上述問題，能夠采用的處理辦法（透霧技術）主要有：
圖像處置算法，加強圖像亮度、比照度和加大反差。一是進步遠景圖像局部的亮度，抑止前景圖像局部的亮度，二是加強低亮度局部圖像的比照度。這種圖像處置算法與寬動態技術根本相同，都是經過圖像亮度密度散布（直方圖）的變換，來改善圖像的視覺效果。不同是：寬動態技術主要是進步目的（前景）圖像局部的亮度和比照度，抑止背景圖像局部的亮度。透霧技術則相反。
有些文章提到：采用濾波或圖像恢復算法來恢復受損的圖像，可得到好像沒有霧霾影響的明晰彩色圖像，還沒有充沛的理論支持，也沒有實踐應用。
進步光電轉換效率，應用攝像器件的光電轉換特性，擴展曝光窗口。目前的攝像器件在近紅外段（0.78μm-0.95μm),仍有較好的靈活度，在正常環境下，為保證良好的彩色復原性，用濾光片把其截掉。而這一段的光線由于波長較長（比之可見光），對霧的穿透性較好，應用它、可擴展感光的光譜寬度（曝光窗口），取得較好的曝光效果。
因工作在近紅外波段，所以要采用寬光譜鏡頭，以保證在整個波段內，都能將景物精確地成像在攝像器件的焦平面上，或工作在這一波段時，自動微調鏡頭的后截距，以得到良好的成像。
基于上述原理，分離主動照明的方式，可取得更好的效果。應用紅外光源照明，并采用波光片去除局部可見光的干擾，可完成很好的透霧攝像。
這種透霧技術主要是經過鏡頭、攝像器件等光學器件完成，包括采用高靈活度攝像器件，稱為光學透霧。；而上一種辦法稱為算法透霧。兩者分離應用會得到更好的透霧效果。
顯然、應用近紅外成像的光學透霧技術，生成的是較好的黑白圖像。采用黑白/彩色自動轉換攝像機，輕霧時，經過算法透霧，仍可取得彩色圖像；當霧重時，則要自動轉換為黑白方式（將濾光片移去），經過光學透霧分離算法透霧，取得可用的黑白圖像。再次強調：當景物失去了顏色，還要將其恢復為彩色圖像既不可能，也無必要。
上述技術還可應用于透過玻璃的察看，如察看行駛車輛內的人員狀況；也能夠用于察看強光環境下的圖像，如車燈翻開時，察看車輛號牌。
被動紅外攝像（熱成像）技術是一種透霧技術，工作在遠紅外波段（10μm左右）但其空間分辨才能差，主要應用于特殊探測（火災、火場）的場所。
