一體化機芯-“電子警察”長期以來，由于缺乏類似機動車牌證管理制度的約束，對行人和非機動車的交通違法只能依靠民警現場執法，但受警力制約，很難部署充足的警力進行有效查處。另一方面，闖紅燈等違法過程轉瞬即逝，違法證據不容易獲取且較難固定，因此行人和非機動車交通違法行為難以得到有效查處和整治。
中國式過馬路一直是公眾十分關心的話題，不僅危害著公共交通安全，也將自己的生命置于危險中，長期以來，這種集體扎堆過闖紅燈的行為，都是很多地方交通安全整治的一大難點，由于這種行為存在著取證難等因素，導致一些人屢試不爽，頻頻走出違法行為。
“紅燈已亮，請退回等待區”
相信大家對這個提示音已不陌生，從2018年5月底，太原人臉識別抓闖紅燈系統已覆蓋到多個路口。只要在路口過馬路的行人出現闖紅燈行為，都會被實時抓拍，滾動播放在LED大屏幕上，并響起提示音“您已闖紅燈，請退回等待區”。
據了解，全國多地在人流量大的交通路口均已啟用人臉識別系統。
人臉識別技術
人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流 . 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。
生物特征識別技術所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬于生物特征識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
人臉識別抓拍闖紅燈系統的工作原理
當紅燈亮起后，如有行人和非機動車越過停止線，系統會自動抓拍4張照片，第一張是在這個等待區時，路燈已經成為紅燈，第二張為走到中間時所拍攝的照片，最后一張為走到后一段時所拍攝的照片。系統將3張行人闖紅燈過程圖片和一張行人半身特寫圖像進行自動合成，形成完整的行人闖紅燈畫面信息，系統保留15秒視頻并截取違法者頭像，即便在晚上也能清晰成像，并在滾動大屏顯示一至兩周。對嚴重不遵守交通規則的行人，根據《道路交通安全法》相關規定，處以20元罰款。
通過高清人臉識別設備抓拍曝光的做法，既有利于及時固定違法證據，又為非現場執法帶來可能，有效彌補了警力不足的難題。
YAMAKO鏡頭廣泛應用于園區、工業、廣播、機器視覺、軍工、航天、平安城市、森林防火、邊海防、道路監控、高鐵、電力、機場、管道、海事、海島、港口碼頭、湖泊、核電站、船舶等眾多領域。
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